Вопрос В чём можно применить python ?
- Автор темы UnlaR
- Дата начала
Многие математические расчёты, инженерно-технические и инженерно-экономические задачи прекрасно решаются на Пайтоне, с которым, по-моему, работать намного приятнее чем с такими прикладными системами как маткад, матлаб и мэйпл в силу его особой продуманности. Сетевые и мультимедийные задачи тоже неплохо решаются при помощи Пайтона: мультимедиатеки, плееры, тюнеры для стриминга, системы сбора информации в Интернете быстро пишутся на этом языке и прекрасно затем работают.
А вот насчёт ИИ я что-то сомневаюсь: что делать игры типа нардов или калаха, что создавать высокоинтеллектуальные экспертные системы предпочтительнее всё таки на чём-нибудь типа Си или плюсов, а не на этом медленном ЯП. Да и, например, программы для расчёта напряжённо-деформированных состояний вискоэластичных тел разной конфигурации или вязких и/или вязко-упругих течений на Пайтоне довольно быстро пишутся, да медленно работают, так что удовольствие кодирования на Пайтоне может быть крайне сомнительным. Вот пример нахождения узловых значений функции, заданной интегральным уравнением Фредгольма второго рода (такие задачи препы в университетах любят задавать):
Код весьма компактный, а поэтому и пишется быстро, всё хорошо, корректно и точно работает (по крайней мере с хорошими ядрами интегральных преобразований), но эффективность всё равно невысокая - на плюсах всё получается гораздо эффективнее...
А вот насчёт ИИ я что-то сомневаюсь: что делать игры типа нардов или калаха, что создавать высокоинтеллектуальные экспертные системы предпочтительнее всё таки на чём-нибудь типа Си или плюсов, а не на этом медленном ЯП. Да и, например, программы для расчёта напряжённо-деформированных состояний вискоэластичных тел разной конфигурации или вязких и/или вязко-упругих течений на Пайтоне довольно быстро пишутся, да медленно работают, так что удовольствие кодирования на Пайтоне может быть крайне сомнительным. Вот пример нахождения узловых значений функции, заданной интегральным уравнением Фредгольма второго рода (такие задачи препы в университетах любят задавать):
Код весьма компактный, а поэтому и пишется быстро, всё хорошо, корректно и точно работает (по крайней мере с хорошими ядрами интегральных преобразований), но эффективность всё равно невысокая - на плюсах всё получается гораздо эффективнее...
Как примитивную интерфейсную прокладку между креслом и готовой библиотекой, решающей задачу. Именно так пишут "нейросети на Python" - у которых в самой нейросети нет ни одной строчки Python-кода, делают "аналитику данных на Python" - у которой в обработке данных нет ни одной строчки Python-кода, и т.д.
Python разработан специально для непрограммистов. И именно непрограммисты (специалисты по машинному обучению, аналитики данных, сисадмины, инженеры и т.д.) его и используют.
Python разработан специально для непрограммистов. И именно непрограммисты (специалисты по машинному обучению, аналитики данных, сисадмины, инженеры и т.д.) его и используют.
вообще-то, почти нигде.)
на нем преимущественно пишутся просто костыли, пускай для серьезных программ, но костыли. какие-то простейшие вычислительные проги. на фоне других нормальных яп пайтон это просто шутка.
на нем преимущественно пишутся просто костыли, пускай для серьезных программ, но костыли. какие-то простейшие вычислительные проги. на фоне других нормальных яп пайтон это просто шутка.
